Edge-KI kann genau dort wirksam werden, wo sich die eigenen Kunden oder die eigene Produktion befindet.

Die Website Digital.ai bringt dies sehr anschaulich auf den Punkt:

“Da KI-Algorithmen Sprache, Bilder, Geräusche, Gerüche, Temperaturen, Gesichter und andere analoge Formen unstrukturierter Informationen verstehen können, sind sie besonders nützlich an Orten, an denen Endnutzer mit realen Problemen zu tun haben.

Diese KI-Anwendungen wären aufgrund von Latenz, Bandbreite und Datenschutz in einer zentralisierten Cloud oder einem Unternehmensrechenzentrum unpraktisch oder sogar unmöglich einzusetzen.”

Trotz der Vorteile von Edge-KI sollten Unternehmen auch die damit verbundenen Herausforderungen sorgfältig abwägen.

Zu Beginn sollte man sich einige grundlegende Fragen stellen:

• Was ist das konkrete Problem, das ich mit Edge-KI lösen will?
• Welche Einsparungen kann mir diese Technologie bringen und kann ich skalieren?
• Welche Daten habe ich bereits und welche Daten werde ich benötigen?
• Verfüge ich über die notwendigen finanziellen Mittel für die Implementierung?
• Habe ich die dafür notwendigen Mitarbeiter und die erforderlichen Kompetenzen im Team?
• Bin ich mir der rechtlichen Anforderungen im Zusammenhang mit Edge-KI bewusst?

Eine Hilfestellung bietet die Wissenschaft.

Raghubir Singh und Sukhpal Singh Gill (2023, S. 87) haben in einer Metastudie Fragen zusammengetragen, die Unternehmen hinsichtlich der technischen Implementierung von Edge KI berücksichtigen sollten:

Fragen zur technischen Infrastruktur:

• Geräteinfrastruktur: Kann die geplante oder bereits bestehende Edge-Computing-Infrastruktur die Verarbeitungsanforderungen der zu implementierenden KI-Modelle bewältigen?
• Datenübertragung: Wie soll die Übertragung von Daten und die Modellierung zwischen den Edge-Computing-Geräten und anderen Infrastrukturen gehandhabt werden?
• Netzwerkinfrastruktur: Welche Netzwerkinfrastruktur wird für die Übertragung von Daten und die Modellierung zwischen den Edge-Computing-Geräten genutzt?
• Vorsichtsmaßnahmen: Welche Maßnahmen müssen getroffen werden, um die Vertraulichkeit persönlicher Informationen zu schützen, die möglicherweise von KI-Systemen verarbeitet werden?
• Risiken: Welche Risiken sind zu erwarten und welche Maßnahmen werden ergriffen, um ihnen entgegenzuwirken?

Finanzielle Förderungen in Österreich:

Einen Überblick über aktuelle Förderprogramme für Unternehmen in Hinblick auf KI bietet z. B. die Wirtschaftskammer Österreich.

Quellen:

Lileika, E. (n.d.): Edge AI: Exploring the Advantages and Risks. Digital.ai. Verfügbar unter: https://digital.ai/catalyst-blog/edge-ai-exploring-the-advantages-and-risks/ (Zugriff am 11. Februar 2025).

Singh, R. & Gill, S.S. (2023): Edge AI: A survey. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 3, S. 71–92. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2023.02.004 (Zugriff am 11. Februar 2025).